SEGMENTASI 3D BERBASIS MODEL FASET MENGGUNAKAN METODE REGION GROWING TERMODIFIKASI

Priadhana Edi Kresnha, Gandjar Kiswanto, Rahmat Widyanto

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingChapterpeer-review

Abstract

Segmentasi adalah pembagian area sebuah gambar menjadi beberapa bagian berdasarkan kemiripan fitur, seperti warna, tekstur, intensitas piksel, dan lain sebagainya. Pada penelitian ini Segmentasi diimplementasikan pada sebuah model faset 3D menggunakan Metode Region Growing yang diadopsi dari penerapan metode pada gambar 2D. Segmentasi dilakukan berdasarkan kemiripan fitur yang terkandung dalam model faset 3D tersebut. Fitur 3D diidentifikasi dan diekstrak menggunakan beberapa metode, yaitu Angle Deficit / Guass-Bonnet Scheme dan Spherical Image. Ekstraksi Fitur dilakukan pada setiap verteks dari model faset. Verteks yang menyusun model faset 3D menjadi basis implementasi metode segmentasi menggantikan piksel pada gambar 2D. Hasil penelitian menunjukkan segmentasi Region Growing pada model faset memiliki tingkat akurasi cukup tinggi, merentang antara 70% hingga 100%, bergantung dari kehalusan (smoothness) dan kompleksitas model faset 3D.
Original languageEnglish
Title of host publicationPROSIDING SEMNASTEK 2014
PublisherUniversitas Muhammadiyah Jakarta
ISBN (Electronic)2460–8416
Publication statusPublished - 2014

Fingerprint

Dive into the research topics of 'SEGMENTASI 3D BERBASIS MODEL FASET MENGGUNAKAN METODE REGION GROWING TERMODIFIKASI'. Together they form a unique fingerprint.

Cite this