Manajemen Data dengan Python

Manajemen Data adalah proses administratif yang mencakup perolehan, validasi, penyimpanan, perlindungan dan pemrosesan data untuk menjamin aksesibilitas, reliabilitas dan ketepatan waktu data untuk para penggunanya. Buku ini menyajikan ulasan mengenai praktik manajemen data elektronik dengan menggunakan Python, sebuah bahasa pemrograman yang populer penggunaannya dalam bidang Data Science. Selain dipergunakan sebagai pembuat aplikasi, Python juga dapat dipergunakan untuk keperluan lain, seperti pemrosesan image, statistik dan manajemen data. Penggunaan Python dibantu dengan sebuah Text Editor atau Integrated Development Environment (IDE) Notepad++ atau Spyder. Text Editor adalah alat bantu dalam menuliskan script Python yang memiliki sejumlah fitur agar mempermudah penulisan script, seperti Auto Completion, Text Highlighting dan Compile. Sedangkan IDE adalah Text Editor yang memiliki lebih banyak fitur, seperti jendela run aplikasi SVN atau tools untuk kolaborasi, Terminal dan Unit Test.

Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:

Pengantar
Variabel Dan Tipe Data
Input, Proses Dan Output
Kondisi Dan Iterasi
Dictionary, List Dan Tuple
Function
Pandas Untuk Pengolahan Data CSV
Menggunakan Describe
Modifikasi Tampilan Data
Merge Dengan Pandas, Numpy Dan Matplotlib
Visualisasi Data Dengan Matplotlib