Abstract
Tujuan penelitian ini untuk meninjau penelitian-penelitian terkait metode CNN dalam melakukan prediksi penyakit kardiovaskular sehingga dapat menjelaskan perbandingan hasil antar penelitian CNNuntuk mendeteksi penyakit kardiovaskularyang dilakukan. Metode penelitian yang digunakan adalah literature review. Hasil studi menunjukkan penggunaan metode CNN untuk mendeteksi penyakit kardiovaskular memiliki hasil yang sangat baik, dengan persentase akurasi tertinggi mencapai 99.79%, persentase F1-score tertinggi mencapai 99.78%, persentase spesifisitas tertinggi mencapai 98.35%, dan sensitivitas tertinggi mencapai 99.71%. Simpulan,bahwa metode CNN ini dapat diimplementasikan menjadi sistem penunjang keputusan klinis yang dapat digunakan oleh tenaga kesehatan seperti dokter dan perawat dalam mengkaji kesehatan pasien. Untuk mengungguli penelitian yang sudah ada, penelitian selanjutnya perlu mempertimbangkan model arsitektur CNN yang diusulkan dengan menggunakan database yang digunakan.
Original language | Indonesian |
---|---|
Pages (from-to) | 1376-1383 |
Journal | Journal of Telenursing |
Volume | 5 |
Issue number | 1 |
DOIs | |
Publication status | Published - 30 Jun 2023 |
Keywords
- Convolutional Neural Network
- Elektrokardiogram
- Deteksi Penyakit Kardiovaskuler