Clustering Suara Corona Discharge berdasarkan Tegangan menggunakan Metode Fuzzy C-Mean

MIFTAHUL FIKRI, CHRISTIONO CHRISTIONO, IWA GARNIWA MULYANA K., KARTIKA TRESYA MAURIRAYA, NURMIATI PASRA, SAMSURIZAL SAMSURIZAL, MUHAMMAD LUTHFIANSYAH ROMADHONI, ANDI AMAR THAHARA

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

Corona discharge (CD) atau peluahan permukaan merupakan faktor kegagalan isolasi pada sistem kelistrikan yang dipengaruhi oleh kondisi lingkungan tidak menentu dan perlu pemantauan secara terkini. CD menghasilkan gelombang suara yang digunakan sebagai parameter untuk langkah awal mencapai tujuan tersebut, penelitian ini mengkluster suara CD pada terminasi kubikel 20 kV. Penelitian menggunakan elektroda jarum-jarum berjarak 3 cm. Tercatat nilai sebelum breakdown voltage terjadi pada tegangan 33,4 kV, dan pengambilan data terbagi 3 klaster: 20-24 kV, 25-29 kV, 30-33 kV. Proses klasterisasi dengan metode LPC untuk menghasilkan ekstraksi suara. Kemudian menggunakan metode fuzzy c-mean untuk memperoleh akurasi dengan membandingkan pola suara training dan testing. Pada Kelembapan berkisar 70%-95% dengan suhu antara 27,5°C - 35.3°C diperoleh hasil akurasi 96,00% untuk data training dan 80,00% untuk data testing.

Original languageIndonesian
Pages (from-to)609
JournalELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
Volume11
Issue number3
DOIs
Publication statusPublished - 2023

Keywords

  • Corona discharge
  • fuzzy c-mean
  • linear predictive coding
  • kegagalan isolas

Cite this