Analisis Spasial Autokorelasi Tuberkulosis di Pulau Jawa Tahun 2021

Translated title of the contribution: Autocorrelation Spatial Analysis of Tuberculosis in Java in 2021

Nayaka Nayottama Pamadi, Kemal Nazarudin Siregar, Martya Rahmaniati Makful, Atmiroseva .Atmiroseva

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

Tuberkulosis (TB) adalah salah satu penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia. Terlebih, adanya pandemi COVID-19 berimbas kepada berkurangnya progress dan penanganan TB di tahun 2021, maka dari itu dilakukan penelitian untuk mengetahui situasi TB dan melihat hubungan spasial pada kasus TB dengan faktor-faktor risikonya di salah satu wilayah dengan jumlah kasus tertinggi di Indonesia; Pulau Jawa, di tingkat kabupaten/kota. Faktor risiko dibagi menjadi dua kelompok, yaitu faktor geografis seperti rata-rata ketinggian, suhu tahunan, dan kelembaban tahunan; serta faktor sosiodemografi yang mencakup kepadatan penduduk/densitas, jumlah fasilitas kesehatan, dan rata-rata usia diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan adanya pola mengelompok di seluruh variabel; proporsi TB, jumlah fasilitas kesehatan, rata-rata umur diagnosis, kepadatan penduduk, ketinggian rata-rata, suhu, dan kelembaban tahunan. Hasil uji signifikansi menemukan adanya hubungan spasial pada rata-rata umur diagnosis, kepadatan penduduk, ketinggian rata-rata, suhu, dan kelembaban tahunan, sedangkan jumlah fasilitas kesehatan dengan proporsi TB tidak ditemukan adanya hubungan spasial. Hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai rekomendasi dalam alokasi sumber daya penanganan TB dan sebagai kesempatan bagi penelitian selanjutnya untuk menggali lebih jauh mengenai hubungan kompleks antara TB dengan faktor-faktor risikonya.

Translated title of the contributionAutocorrelation Spatial Analysis of Tuberculosis in Java in 2021
Original languageIndonesian
JournalJurnal Biostatistik, Kependudukan, dan Informatika Kesehatan
Volume4
Issue number1
DOIs
Publication statusPublished - 28 Nov 2023

Keywords

  • analisis spasial
  • autokorelasi
  • tuberkulosis

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Autocorrelation Spatial Analysis of Tuberculosis in Java in 2021'. Together they form a unique fingerprint.

Cite this